Opengazer

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Opengazer est une application open source qui utilise une simple webcam pour estimer la direction du regard. Cette information est ensuite transmise à des applications tierces chargées de traiter les signaux afin de permettre à une personne dans l'incapacité d’utiliser un pointeur physique (souris, trackball,…) de tout de même profiter d'un ordinateur.
Par exemple, lorsqu'utilisé en conjonction avec Dasher, Opengazer permet l'écriture oculaire.

Opengazer se donne pour objectif de devenir une alternative bon marché aux solutions commerciales sur le segment des dispositifs de détection des mouvements oculaires.

PiotrZieliński est le créateur de la version initiale d'Opengazer, projet soutenu par Samsung et la « Gatsby Charitable Foundation ».

Le flambeau de la recherche et développement d'Opengazer a été repris par Emli-Mari Nel, dorénavant soutenu par la Commission Européenne dans le cadre du projet AEGIS et la « Gatsby Charitable Foundation » (2008-2012).

La version précédente d'Opengazer s'est révélée très sensible aux variations d'orientation de la tête du sujet. Afin de corriger ce défaut, nous concentrons nos efforts sur la correction des algorithmes de suivi des variations du port de tête avant la prise en compte des mouvements oculaires.
Le logiciel est écrit en C++ et en Python. Une vidéo démontrant les capacités de notre algorithme de suivi des mouvements de tête est disponible.
Sous Windows, la vidéo peut être visionnée à l'aide du lecteur vidéo VLC. Sous Linux, il est préférable d'utiliser le lecteur Mplayer.

La première version de l'algorithme de suivi des mouvements de tête est très rudimentaire. Il est fondé sur la reconnaissance faciale Viola-Jones, chargée de détecter les traits du visage à partir d'un flux vidéo (provenant d'une caméra ou d'un fichier vidéo) le plus rapidement possible sur le principe de l'image par image.
Les données brutes en abscisse et ordonnée peuvent être traitées par le logiciel Dasher. Le traitement consiste à récupérer les ordonnées (axe des Y) en mode "plan" capturées lors de la détection ou bien utiliser la 2-D en abscisse et ordonnée.
Bien que le logiciel de suivi du port de tête nous promette de biens meilleurs résultats, cette première mouture s'avère assez performante sur le plan de la reconnaissance faciale. L'algorithme applique un simple filtre de processus autorégressif de traitement des données de suivi 2-D puis adapte les résultats de l'algorithme de reconnaissance faciale Viola-Jones et recentre la zone de détection image par image.
Les paramètres de détection ont été déterminés en fonction des spécificités de notre champ d'application (à savoir un utilisateur unique travaillant sur son ordinateur de bureau ou son ordinateur portable). l'algorithme obtient de meilleurs résultats sur les images en 320X240 avec un taux de rafraîchissement de 30 images par secondes, dans des conditions optimales d'éclairage.

• vxl >= 1.5.1 http://vxl.sourceforge.net/ et l'accessibilité?
• opencv >= 0.9.7 c'est pas mieux un lien comme ça :P
• gtkmm-2.4 >= 2.8.0 http://www.gtkmm.org/
• cairomm-1.0 >= 0.6.0 http://cairographics.org/cairomm/
• boost >= 1.32.0 http://www.boost.org/

Sur la version "Debian testing" Et sur ubuntu????

apt-get install libcv-dev libhighgui-dev libcvaux-dev  libgtkmm-2.4-dev libcairomm-1.0-dev libboost-dev

(vxl must be installed from the source) Important: in vxl's ccmake, set BUILD_SHARED_LIBS to ON.

Je ne parle pas anglais. Et on est sur ubuntu-FR

Pour installer ce logiciel, rendez vous sur la page Opengazer: a webcam-based eye tracker de Sourceforge.

Puis :

• Cliquez sur Download snapshot.
  • Le téléchargement de l'archive-source commence…
  • Le gestionnaire d'archives s'ouvre sur le fichier opengazer-code-5
• Extraire l'archive dans votre dossier favori. Par exemple : ~/Documents/Compilation. Le dossier opengazer-code-5 sera créé automatiquement.

• Traduction et adaptation d'après (en) « Analyse critique d'Open Gazer » * (en) Site officiel de Opengazer * Discussion « J'ai un soucis avec le logiciel Bidule » sur le forum Ubuntu-fr —- Contributeurs principaux : René Stoecklin.