R, un projet de calcul statistique

The R Project for Statistical Computing

R est un logiciel libre permettant de faire des calculs statistiques (test de Student, Anova, ACP, Chi2, régressions, etc.) et de visualiser les résultats sous forme de graphiques, voire de rapports d'analyses complets. C'est aussi un langage de script, permettant d'écrire des programmes d'analyses statistiques complexes. C'est un logiciel en ligne de commande mais de nombreux projets d'applications graphiques dédiés sont développés autour de R.

• Disposer des droits d'administration.
• Disposer d'une connexion à Internet configurée et activée.

L'installation de R est très simple : il suffit d'installer le paquet r-base. R dispose de nombreuses fonctions supplémentaires disponibles sous la forme de paquets téléchargeables (un peu comme ubuntu). Pour pouvoir installer certains de ces paquets, il vous faut de quoi les compiler. C'est pourquoi il est aussi conseillé d'installer le paquet r-base-dev.

Afin de disposer de la version la plus récente de R, il faut ajouter un dépôt aux sources de logiciels selon la syntaxe suivante :

sudo add-apt-repository "https://<miroir.cran>/bin/linux/<version.ubuntu>/"

Une liste des miroirs du CRAN est disponible ici. La commande doit donc ressembler à cela :

sudo add-apt-repository "deb https://stat.ethz.ch/CRAN/bin/linux/ubuntu bionic-cran35/"

Sous Bionic, utiliser la commande ci-dessous pour accéder au miroir le plus proche :

sudo add-apt-repository 'deb https://cloud.r-project.org/bin/linux/ubuntu bionic-cran35/'

Ensuite, il faut rajouter la clé du serveur :

Sous Xenial :

sudo apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys E084DAB9

Sous Bionic :

sudo apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys E298A3A825C0D65DFD57CBB651716619E084DAB9

Enfin, on met à jour la liste des paquets et on installe R normalement :

sudo apt update
sudo apt install r-base r-base-dev

A la date du 07/03/2019

cat /etc/lsb*
DISTRIB_ID=Ubuntu
DISTRIB_RELEASE=18.04
DISTRIB_CODENAME=bionic
DISTRIB_DESCRIPTION="Ubuntu 18.04.2 LTS"

R
 
R version 3.5.2 (2018-12-20) -- "Eggshell Igloo"
Copyright (C) 2018 The R Foundation for Statistical Computing
Platform: x86_64-pc-linux-gnu (64-bit)

dpkg -l | grep libcur
ii  libcurl3-gnutls:amd64                      7.58.0-2ubuntu3.6                            amd64        easy-to-use client-side URL transfer library (GnuTLS flavour)
ii  libcurl4:amd64                             7.58.0-2ubuntu3.6                            amd64        easy-to-use client-side URL transfer library (OpenSSL flavour)

Komodo Edit est un éditeur polyvalent et open-source qui peut être mis en interface avec R grâce au module complémentaire SciViews-R.

RStudio est un nouvel environnement de développement intégré. RStudio propose de nombreuses fonctionnalités intéressantes, telles la coloration syntaxique, la gestion des fichiers Sweave et LaTeX, un tableur, un gestionnaire de librairies, etc. Pour l'installer, il suffit de télécharger le fichier .deb sur le site de RStudio et de l'ouvrir à l'aide de la logithèque Ubuntu (option par défaut).

RKward est une interface graphique de R pour KDE. Installez le paquet rkward pour en bénéficier.

Rcmdr est une interface graphique indépendante du système d'exploitation. Installez le paquet r-cran-rcmdr pour en bénéficier.

rgedit est un plugin pour utiliser R avec gedit. Pour l'installer, télécharger la dernière version sur le site, extraire les fichiers dans .gnome2/gedit/plugins puis activer le pluging dans gedit, Édition→ Préférences→Greffons

StatET est un plugin pour utiliser R avec Eclipse. Il permet une reconnaissance syntaxique, offre un explorateur d'objet… Pour l'utiliser il faut installer le package rJava au préalable.

On peut aussi utiliser emacs avec le mode ESS (emacs speaks statistics).

Les commandes R que l'on souhaite voir exécutées au lancement sont à écrire dans un fichier ~/.Rprofile.

R_LIBS_USER="~/lib/R/library"

Comme première approche, on peut simplement regarder les démonstrations des fonctionnalités du logiciel:

R
   R version 2.8.1 (2008-12-22)
  [skip]
   > demo() #montre toutes les démos disponibles
   > demo(graphics) #lance une démo particulière

• En ligne de commande: R
• Avec l'interface KDE: Lancez RKward.
• Avec l'interface graphique R commander (Rcmdr): il faut ouvrir un terminal, lancer R puis charger Rcmdr :

R
  > library(Rcmdr)

Si vous installez R avec les dépôts officiels Ubuntu et avec les dépots de CRAN (plus récents), vous aurez probablement deux versions de R, celle des dépots Ubuntu étant généralement lancée par:

/usr/local/bin/R

et celle de CRAN par:

/usr/lib/R/bin/R

La commande suivante vous permet de connaître le chemin de la version lancée par défaut:

which R
  > /usr/local/bin/R

Puis lancer R en mode administrateur :

sudo R
library(Rcmdr)

Vous pourrez ensuite faire les mises à jours nécessaires des bibliothèques.

D'une façon générale, un grand nombre de bibliothèques est disponible dans les dépôts. Pour les charger dans R, rien de plus simple. Par exemple, pour charger la librairie RQuantLib (après l'avoir installé via synaptic) :

> library(RQuantLib);

Enfin, pour exécuter un script R (appelons-le test.R),

> setwd("/le/chemin/de/mon/script");
> source("test.R");

Ou alors en dehors du programme R directement depuis la console:

~$ Rscript /chemin/test.R

Pour importer un fichier csv (numérique, avec éventuellement 1ère ligne et 1ère colonne pour les noms de colonnes et lignes) :

> read.csv("monfichier.csv", sep=",", dec=".", header=TRUE);

Enfin pour lister les objets R de l'espace de travail :

> ls();

• Un manuel assez complet est disponible ici.
• Une introduction au système R est disponible ici.
• Un manuel de programmation en R est disponible ici.
• Un document complet d'introduction et de prise en main à destination des utilisateurs pas spécialement à l'aise en informatique est disponible ici.

• Vous trouverez la documentation officielle ici.
• On peut aussi consulter le wikibook R programming.

• analyse-R une série de tutoriels très complets et accessibles aux débutants sur l'analyse de données avec R
• L'abcdR scripts et astuces R
• Forum Web hébergé par le Cirad
• Forum Web du site developpez.net
• Canal IRC francophone sur R : #Rfr sur irc.freenode.net, ou via une interface Web (en Java)

• Site Web,
• sur Cran le readme.

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Contributeurs : dkieffer, utodeb, eusèbe, hector.